人工智能助手
了解追创作中的助手如何由模型、工具、技能、记忆与工作区共同组成。
简介
人工智能助手是追创作中的另一项核心功能,包含聊天、资料检索、内容整理、工具执行、资源库任务发起、长期记忆与自动化跟进相关能力。

组成
一个可用的助手,至少要把下面这些部分接起来:
- 供应商与模型:决定它使用哪个 AI 服务,以及默认使用什么模型。
- 助手本身:决定它的名称、定位、默认状态与整体行为入口。
- 工具与技能:决定它能不能访问网页、读取文件、执行命令,或通过
资源库查询与资源库任务发起下载、转码和字幕处理。 - 记忆:决定它能否长期保留对项目、用户与任务背景的理解。
- 工作区与权限:决定它能够接触哪些文件、线程和本地执行能力。
这些内容主要在 偏好设置 -> 供应商 与 偏好设置 -> 网关 -> 助手 中配置。
工作范围
人工智能助手在追创作里不只出现在 聊天 页面。
- 在
聊天中,可围绕资料、文件、网页和目标继续处理任务,也可以继续创建资源库任务。 - 在
资源库中,字幕翻译等 AI 能力会依赖当前的供应商、模型与助手配置,任务结果也会统一回写到资源库。 - 在
定时任务中,它可以被持续唤起,自动执行固定任务,并继续发起下载、转码与字幕处理。 - 在
移动端渠道中,同一位助手可以继续通过 Telegram 跟进任务,并发起资源库任务。
资源库任务
当前助手在启用相关工具后,可以直接接入资源库里的异步任务体系。
资源库查询:用于查看资源库、任务列表、历史记录,以及单个任务状态。资源库任务:用于创建下载、转码、字幕翻译、字幕校对与 QA 任务,也可以继续取消或续跑已有任务。- 这些任务创建后会先返回任务编号,再在后台继续运行,状态、输出与错误回到资源库里统一查看。
- 同一条线程或 Telegram 对话可以继续跟进这些任务,不需要切换到另一套执行入口。
开始前先确认
如果你要开始使用完整的助手能力,先确认下面两项:
- 当前软件处于
全形态。 - 如果当前还没有完成引导页面初始化,先查看 安装、首次启动与更新 中的“欢迎使用”,完成初始化后再继续。
如果初始化未完成,聊天页会直接提示当前状态。
场景拆分
不同工作可以分别使用不同助手,目的是区分上下文、工具与权限边界。
- 研究助手:适合资料检索、灵感整理与结构梳理。
- 字幕助手:适合字幕翻译、校对与术语约束。
- 执行助手:适合资源库任务发起、工具调用、自动化与持续跟进。
拆分后,不同线程和长期记忆会分别保存,便于后续管理。